Renta, или простой способ подружить Universal Analytics и CRM-систему

Update: 

Мы полностью перезапустили проект. 
Регистрация открыта: https://app.renta.im

Рента автоматически выгружает данные в Azure SQL Database (базу данных), что в последующем позволяет объединить данные Google Analytics с CRM-системой.

Это позволяет использовать инструменты бизнес-аналитики, такие как Power BI или Tableau. Этот способ намного эффективней, так как позволяет обойти ограничение Google Analytics и использовать стастические данные других сервисов: API Яндекс.Директа, Google AdWords или сервисов email-рассылок. 

---

В сегодняшнем посте я расскажу об инструменте, который позволит легко передавать данные из CRM-системы (или сайта) в Universal Analytics.

Из этой статьи вы узнаете, как:

1. Выстраивать измеряемую систему аналитики вашего интернет-маркетинга — не по лидам, а по реально закрытым сделкам.
2. Работать с пользовательскими показателями и параметрами.
3. Синхронизировать CRM-систему с Universal Analytics, что позволит оценивать любой рекламный канал по полученной прибыли.
4. Подсчитывать ROI.

Предпосылки

С выходом Universal Analytics появилась возможность загружать в систему офлайн-данные по пользователям, которые ранее совершили целевое действие на сайте: оформили заявку или купили определенный товар.

Передача осуществляется при помощи Measurement Protocol.

В итоге, мы можем передать информацию о том, сколько из полученных лидов закрылось, а сколько – нет, а также передавать показатели прибыли или определенную характеристику.

Таким образом, наряду со стандартными отчетами, доступны следующие:

•  
• Элементы, выделенные оранжевым, – стандартные метрики из Google Analytics.
• Зеленым – данные, которые мы передали из CRM.

В чем заключается трудность?

Measurement Protocol, будучи, фактически, очень простым инструментом, тем не менее, сложен для понимания. Вот почему возникла необходимость в его простой интеграции.

Так появилась Renta.

Renta – это инструмент синхронизации данных CRM-системы и Universal Analytics. Она решает главную задачу: настройку синхронизации данных без привлечения разработчиков.

Теперь о том, как это работает.

Настройка на стороне Universal Analytics

Предположим, что мы хотим передать в Universal Analytics следующие данные:

1. Показатели полученной прибыли.
2. Тип услуги (которую купил клиент).
3. Идентификатор пользователя (клиента).
4. Количество закрытых сделок.

Для этого нужно создать пользовательские параметры и показатели.

 

В чем различия?	Пример аналогичных данных в Universal Analytics
Показатели передают числовые значения. Т.е. всё, что выражается в цифрах и поддается подсчёту.	Сессии. Просмотренные страницы. Показатель отказов.
Параметры – это текстовые значения.	Страница. Источник или канал. Город.

 

Чтобы проделать это, заходим на вкладку Администратор – Пользовательские определения – Пользовательские параметры.

После чего создаем новый параметр.

Аналогичным образом  добавляем и показатели. На этом настройки в Google Analytics заканчиваются. 

Остается только передавать значения.

Настройка на стороне Renta:

Задача «Ренты» — собирать все лиды, которые пришли с сайта, и передавать информацию о том, что с ними в итоге случилось. Это происходит автоматически и из любой CRM-системы (если нет поддержки вашей CRM, наши специалисты реализуют её в cжатые сроки).

Если вы используете динамический CallTracking, то Renta также может подтягивать информацию по звонкам и в дальнейшем передавать их в Universal Analytics.

В случае, если вы не используете CRM-систему, можно воспользоваться стандартной таблицей учета заявок в «Ренте»:

Затем вы можете заполнить информацию о лиде и передать её в Google Analytics.

Все передаваемые поля (на скрине они выделены красным) настраиваются и привязываются к ранее созданным кастомным полям в Universal Analytics. В дальнейшем информация передается в Universal Analytics.

В настройках «Ренты» можно задавать правила отправки событий или данных электронной торговли в Universal Analytics:

Это дает возможность задавать в Universal Analytics цели на действие, которое произошло за  пределами сайта. Например, в качестве цели мы можем фиксировать только закрытые сделки.

Выводы:

1. При загрузке офлайн-данных открывается возможность оценки рекламных кампаний по нескольким стратегиям: CPL, ROMI, LTV.
2. Маркетинг становится измеряемым и контролируемым.

Стоимость:

На период beta-тестирования стоимость инструмента составит 40$ в месяц. Интеграция с CRM-системами для которых нет готового решения — 300-500$ (входит в стоимость предоплаты за инструмент). 

Подать заявку на подключение можно по ссылке.