Оценка эффективности интернет-маркетинга для бизнеса с большим количеством звонков

15 июля в Одессе проходила конференция 8P, где мы выступали с докладом об автоматизации контроля KPI в условиях, когда пользователи сайта больше звонят, чем отправляют заявки с сайта.

В этой статье я поделюсь информацией из доклада, и добавлю фотоотчет о прошедшем мероприятии.

Из статьи вы узнаете:

1. Как из системы calltracking-a автоматически вносить данные в CRM-систему.
2. Как связать Power BI с данными из CRM-системы и Google Analytics.

В результате маркетолог получает готовые отчеты по окупаемости интернет-рекламы, которые обновляются автоматически и в режиме реального времени.

Стоит отметить, что изюминка доклада была в том, что для всех перечисленных интеграций нет необходимости писать код, т.е., интернет-маркетолог может все настроить самостоятельно.

А теперь поэтапно.

Интеграция Calltracking-a с CRM-системой

Чтобы связать конкретный телефонный звонок с рекламным каналом, по которому он поступил, необходимо использовать calltracking.

Есть три важных момента при выборе calltracking-а:

1. Он должен быть динамическим, т.к., только динамический calltracking привязывается к конкретному пользователю (client id, куки пользователя).
2. API сервиса calltracking-а должен поддерживать передачу client id каждого звонившего пользователя.
3. Должна быть функция поддержки webhooks.

Webhooks — это способ передачи данных из calltracking-a в любой другой сервис, который имеет собственное API. В нашем случае при помощи webhooks мы будем передавать данные в CRM-систему.

Прелесть webhooks заключается еще и в том, что все настраивается непосредственно из интерефейса сервиса и, таким образом, нет необходимости привлекать программиста. Это быстро, удобно и экономит деньги.

Примеры интеграций с CRM-системой

Вот так выглядит GET-запрос отправки данных в CRM-систему:

Те, кто работает с протоколом передачи данных в Google Analytics, узнает знакомые параметры и построение запроса.

А вот пример настройки отправки этого же GET-запроса, но при помощи веб-интерфейса Ringostat.

I шаг	II шаг
Первым этапом задаем настройки webhook-a:	А вторым этапом — параметры, которые необходимо передавать:

Таким образом, данные по звонкам попадают в CRM-систему.

На 8P мы познакомились с командой Ringostat-a. Они сказали, что по любым вопросам, касающимся настроек webhooks, можно обратиться к ним.

К слову, ребята оказались очень веселыми :)

Если вы используете другую систему calltracking-а, рекомендую также обратиться в техническую поддержку. Вполне возможно, что они поддерживают webhooks, но просто нет возможности произвести все настройки через интерфейс сервиса.

В таком случае они запросят подробности вашей CRM-системы и проведут настройки самостоятельно.

После того как данные поступают в CRM-систему, менеджеры по продажам обрабатывают лиды: указывают статус сделки, полученную прибыль и другие данные, необходимые для анализа эффективности рекламных каналов.

После чего полученную информацию нужно передать в Google Таблицы.

Интеграция CRM-системы с Google Таблицами

Первый вопрос, который у вас возникнет: зачем это делать?

Делается это по нескольким причинам:

1. Всю отчетность мы будем строить в Power BI.
2. В Power BI нет возможности получать данные из популярных CRM-систем.
   Для решения этой проблемы мы собираем данные из CRM-системы в Google Таблицы, чтобы следующим шагом Power BI подтягивал из них данные.
3. Google Таблицы — облачное решение. Это означает, что данные будут автоматически обновляться по заданному условию.

Таким образом, мы всегда получаем актуальные данные из CRM-системы.

Если у вашей CRM-системы есть возможность подключаться к базе данных, вы можете пропустить этот шаг.

Для передачи данных в Google Таблицы часто используется сервис Zapier.com.

Zapier — это сервис, который позволяет настраивать автоматический обмен данными между различными SaaS-продуктами, такими как Mailchimp, Hubspot, SumoMe, Adroll и прочими.

Всего Zapier поддерживает более 200 сервисов.

Процесс настройки обмена данными между Hubspot CRM и Google Таблицами очень простой и интуитивно понятный: перейдите по этой ссылке и следуйте инструкции. 

И последним шагом необходимо настроить получение данных в Power BI и построить первичную отчетность.

Автоматизация отчетности в Power BI

Power BI — это система визуализации данных. То есть обычные необработанные данные из различных источников можно подать в виде удобных таблиц, графиков и диаграмм.

Ниже приведен пример такого отчета:

Вы можете открыть его во весь экран — просто перейдите по этой ссылке.

А также посмотрите короткий видеоролик, посвященный возможным вариантам использования отчетов:

Это реальный отчет по эффективности рекламных кампаний, которые мы запустили для набора семинара, проходившего в декабре прошлого года.

При помощи этого отчета мы отслеживали следующие KPI:

• Расходы на все рекламные каналы и кампании.
• Прибыль, которую принесли рекламные каналы.
• Количество лидов и итоговых регистраций.
• Мониторинг работы отдела продаж: процент закрытых сделок.
• Расчетные метрики: конверсии в регистрации, CPL, ROMI.

В отчете также было видно, откуда пришел конкретный человек, и на семинаре мы провели интерактив, где каждый мог проследить свой путь к регистрации.

Теперь коротко о том, как настроить такой отчет.

Получение данных в Power BI

В отчетах выше используются данные из двух источников:

• Google Analytics,
• Google Таблиц.

Чтобы в Power BI выгрузить данные из Google Analytics, достаточно воспользоваться стандартным коннектором (подойдет для проектов, которые не страдают семплированием).

Далее загружаем второй источник данных — данные по продажам. Напомню, они хранятся в Google Sheets.

Подробный видеоурок по импорту данных в Power BI из Google Таблиц

Ниже текстовое содержание видео:

Первым делом скопируйте URL к документу. Он выглядит следующим образом:

После чего замените в конце url-a edit на export?format=xlsx.

Итоговая ссылка для получения данных из Google Sheets в Power BI выглядит следующим образом:

Далее, в списке получения данных выбираем “Интернет” и указываем путь к таблице.

После чего объединяем данные и производим все необходимые расчеты. Как это сделать, мы расскажем в следующем посте.

Преимущества: 

1. В результате маркетологу доступны KPI в режиме реального времени в срезе по всем рекламным каналам.
2. У Power BI есть отличное мобильное приложение, где дублируются все отчёты.
3. Интеграция не требует привлечения программиста: все настройки можно провести самостоятельно.
4. Стоимость Power BI — 10$ в месяц. Zapier от 20$. Google Таблицы — бесплатно. 

Если вам понравилась эта статья, поделитесь ею в социальных сетях!
Это можно сделать с помощью кнопок ниже ;)

И напоследок — привет от наших ребят:

Спасибо!