Блог

Utm-метки — это инструмент, который помогает передавать в систему аналитики дополнительные параметры об источнике трафика.

Это позволяет рекламодателю сегментировать пользователей по определенному типу и поведению, а также анализировать конечные цели – продажи.

В данной статье мы рассмотрим: 

1. Как правильно использовать utm-метки в контекстной рекламе Яндеск.Директ и Google Adwords.
2. Варианты использования статических и динамических значений.
3. Разберем кейс на примере анализа эффективности размещения интернет-магазина бытовой техники в Яндекс.Маркете.

А также, мы поделимся опытом, как мы автоматизировали работу с utm-метками в рамках каждой рекламной системы.

Читать полностью

Привет.

Это руководство содержит подробную информацию, которая понадобится при оптимизации показателя качества Google AdWords. Из него вы узнаете: 

1. Что такое показатель качества, а также какие факторы на него влияют?
2. Как построить отчет по показателю качества в Google AdWords.
3. Как получить данные о показателе качества при помощи API AdWords?
4. Простой способ мониторинга показателя качества Google AdWords в Microsoft Power BI.

Прежде чем перейти непосредственно к руководству, давайте определимся, на что влияет показатель качества объявлений. Читать полностью

Около месяца назад команда Google AdWords сообщила о расширении кампаний ремаркетинга на Gmail. Мы подготовили краткое руководство по настройке в новом интерфейсе AdWords.

Динамический ремаркетинг пока недоступен, но его также обещают запустить в 2018 году.

Читать полностью

Renta автоматически импортирует данные SalesForce в облачное хранилище. 

На текущий момент поддерживаются следующие базы данных:

1. Google BigQuery.
2. Microsoft SQL Server.
3. Azure SQL database. 

После чего данные будут доступны в таких системах бизнес аналитики, как Power BI или Tableau.

Настройка интеграции на примере BigQuery

После успешной авторизации в Ренте необходимо создать интеграцию. Для этого перейдите по кнопке Add, после чего появится список возможных интеграций. 

Выберите SalesForce. 

#2

Далее необходимо авторизоваться под аккаунтом, с которого надо получить данные. Делается это всего в несколько кликов.

#3

Нажмите на кнопку Add, после чего откроется окно авторизации от SalesForce. 

Введите логин и пароль.

После этого аккаунт становится доступен для выбора.

#4 

Третьим шагом следует выбрать, какие объекты необходимо выгрузить в BigQuery. 

Каждый элемент будет выгружен в отдельную таблицу. 

Список всех доступных элементов, а также их содержание доступно в справке SalesForce.

В качестве примера указываем следующие объекты: 

Leads.
Opportunity. 

А в качестве частоты обновления — каждый час. 

Последним шагом указываем, куда сохранить выбранные таблицы.

Для этого необходимо добавить источник. Кликните по кнопке Add и в качестве базы данных выберите BigQuery. 

После чего вас перекинет на авторизацию в Google Cloud. Войдите под тем логином и паролем, в котором создан проект BigQuery. 

После успешной авторизации у вас откроется окно с выбором проектов (в случае, если в рамках добавленного аккаунта существует несколько проектов). 

Последним шагом выберите проект из предоставленного списка. 

С этого момента автоматически запустится интеграция и начнется загрузка данных.

Обновление данных может происходить каждую минуту. 

Также вы можете увеличить интервал обновления вплоть до 6 часов.

Стоит отметить, что API SalesForce позволяет отслеживать конкретные изменения в каждом объекте. Поэтому обновление таблиц происходит по конкретным строкам, что в итоге значительно увеличивает скорость и экономит расходы на обработку данных в Google BigQuery. 

Привет!

Из этого руководства вы научитесь:

1. Выгружать данные из Google Analytics в базу данных SQL Server и использовать их в Power BI.
2. Использовать меры в Power BI.

В качестве примера мы построим отчет для мониторинга эффективности привлечения подписчиков блога. Читать полностью